Tartalomjegyzék:
Videó: Hogyan válasszuk ki a legjobb többszörös regressziós modellt?
2024 Szerző: Stanley Ellington | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 00:18
A lineáris modell kiválasztásakor a következő tényezőket kell szem előtt tartani:
- Csak összehasonlítani lineáris modellek ugyanarra az adatkészletre.
- Találni modell magasan beállított R2-vel.
- Győződjön meg erről modell egyenlően oszlik el a maradék nulla körül.
- Győződjön meg ennek hibáiról modell kis sávszélességen belül vannak.
Itt mikor kell többszörös regressziót alkalmazni?
Többszörös regresszió az egyszerű kiterjesztése lineáris regresszió . Akkor használják, amikor mi akar nak nek egy változó értékének előrejelzése két vagy több másik változó értéke alapján. A változó mi akar nak nek Az előrejelzést függő változónak (vagy néha eredmény-, cél- vagy kritériumváltozónak) nevezik.
Ezután felmerül a kérdés, hogyan válasszak modellt? Hogyan válasszunk gépi tanulási modellt – néhány irányelv
- Adatgyűjtés.
- Ellenőrizze az anomáliákat, a hiányzó adatokat, és tisztítsa meg az adatokat.
- Végezzen statisztikai elemzést és kezdeti vizualizációt.
- Modellek készítése.
- Ellenőrizze a pontosságot.
- Mutassa be az eredményeket.
Egyszerűen, melyek a különböző típusú regressziós modellek?
A regresszió típusai
- Lineáris regresszió. Ez a regresszió legegyszerűbb formája.
- Polinomiális regresszió. Ez egy nemlineáris egyenlet illesztésének módszere független változó polinomiális függvényeinek felvételével.
- Logisztikus regresszió.
- Kvantilis regresszió.
- Ridge Regression.
- Lasszó regresszió.
- Rugalmas nettó regresszió.
- Főkomponensek regressziója (PCR)
Hány független változó használható többszörös regresszióban?
kettő
Ajánlott:
Hogyan találja meg a kamatkiadási modellt?
Modellezze a jövőbeli kamatkiadást az átlagos adósságköltség szorzataként a mérlegben szereplő átlagos adósság összegével minden évben. Ezt általában a következőképpen számítják ki: (kezdő adósságegyenleg + záró adósságegyenleg) ÷ 2
Hogyan használják a Mundell Fleming-modellt az egyensúly magyarázatára egy nyitott gazdaságban?
Most Mundell-Fleming modellt használunk annak elmagyarázására, hogyan működik a monetáris és fiskális politika egy kis nyitott gazdaságban, amikor teljesen rugalmas árfolyamrendszer és tökéletes tőkemobilitás van. Az árfolyam úgy alkalmazkodik, hogy egyensúlyba hozza a devizakeresletet és -kínálatot
Hogyan szolgálja ki a TensorFlow modellt?
Tensorflow modell kiszolgálásához egyszerűen exportáljon egy SavedModelt a Tensorflow programból. A SavedModel egy nyelvsemleges, helyreállítható, hermetikus szerializációs formátum, amely lehetővé teszi a magasabb szintű rendszerek és eszközök TensorFlow modellek előállítását, fogyasztását és átalakítását
Hogyan építs fel kapacitástervezési modellt?
Hogyan alakítsunk ki egy hatékony kapacitástervezési folyamatot Válasszon ki egy megfelelő kapacitástervezési folyamat tulajdonost. Határozza meg a mérendő kulcsfontosságú erőforrásokat. Mérje meg az erőforrások felhasználását vagy teljesítményét. Hasonlítsa össze a kihasználtságot a maximális kapacitással. Gyűjtsön munkaterhelési előrejelzéseket a fejlesztőktől és a felhasználóktól. A munkaterhelés-előrejelzéseket IT-erőforrás-szükségletté alakíthatja
Hogyan lehet többszörös lineáris regressziót végrehajtani?
Egy olyan összefüggés megértéséhez, amelyben kettőnél több változó van jelen, többszörös lineáris regressziót használunk. Példa többszörös lineáris regresszió használatával yi = függő változó: XOM ára. xi1 = kamatlábak. xi2 = olajár. xi3 = az S&P 500 index értéke. xi4= határidős olajár. B0 = y-metszet a nulla időpontban