Tartalomjegyzék:

Hogyan lehet megszabadulni a multikollinearitástól?
Hogyan lehet megszabadulni a multikollinearitástól?

Videó: Hogyan lehet megszabadulni a multikollinearitástól?

Videó: Hogyan lehet megszabadulni a multikollinearitástól?
Videó: Hogyan lehet 27.000 családtagot karosszékből megtalálni? 2024, November
Anonim

Hogyan kezelhetem a multikollinearitást?

  1. Távolítsa el erősen korrelált előrejelzők a modellből.
  2. Használja a részleges legkisebb négyzetek regresszióját (PLS) vagy a főkomponens-elemzést, olyan regressziós módszereket, amelyek a prediktorok számát a nem korrelált komponensek kisebb halmazára csökkentik.

Továbbá mi a multikollinearitás és hogyan lehet leküzdeni?

Multikollinearitás akkor fordul elő, ha egy regressziós modellben a független változók korrelálnak. Ez az összefüggés azért jelent problémát, mert a független változóknak függetleneknek kell lenniük. Ha a változók közötti korreláció mértéke elég magas, akkor az tud problémákat okoz, amikor te illeszkedjen a modellhez és értelmezze az eredményeket.

Azt is tudja, miért jelent problémát a multikollinearitás? Multikollinearitás egy probléma mert aláássa egy független változó statisztikai szignifikanciáját. Ha más dolgok egyenlők, minél nagyobb a regressziós együttható standard hibája, annál kisebb az esélye annak, hogy ez az együttható statisztikailag szignifikáns lesz.

Azt is tudja, hogyan számolja ki a multikollinearitást?

Multikollinearitás a tolerancia és annak reciprok, az úgynevezett varianciainflációs tényező (VIF) segítségével is kimutatható. Ha a tolerancia értéke kisebb, mint 0,2 vagy 0,1, és ezzel egyidejűleg a VIF 10 vagy annál magasabb értéke, akkor a multikollinearitás problémás.

A multikollinearitás befolyásolja az előrejelzést?

Multikollinearitás nem teszi befolyásolni mennyire passzol a modell. Sőt, ha használni szeretné a modellt jóslatok , mindkét modell azonos eredményeket ad az illesztett értékekre és jóslat időközönként!

Ajánlott: