Mi az a TF tenzor?

2024 Szerző: Stanley Ellington | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 00:18

A Tensor egy szimbolikus fogantyú a művelet egyik kimenetéhez. Nem tárolja a művelet kimenetének értékeit, hanem lehetőséget biztosít ezeknek az értékeknek a TensorFlow-ban történő kiszámítására. tf.

Ennek megfelelően hogyan definiálható a tenzor?

Ez csak azt jelenti, hogy a tenzor van meghatározott a tér (vagy téridő) minden pontján, nem pedig csak egy ponton vagy elszigetelt pontok gyűjteményén. A tenzor állhat egyetlen számból is, ebben az esetben a-nak nevezzük tenzor nulla rendű, vagy egyszerűen aszkalár.

Az is felmerülhet, hogy mi az a tenzoros TensorFlow? TensorFlow , amint a neve is mutatja, egy keretrendszer, amely magában foglalja a számítások meghatározását és futtatását tenzorok . A tenzor vektorok és mátrixok általánosítása potenciálisan magasabb dimenziókra. Egy tf. Tensor Az objektum egy részlegesen meghatározott számítás, amely végül értéket állít elő.

Másodszor, mi a tenzor alakja?

Minden érték a tenzor azonos adattípust tárolni egy ismert (vagy részben ismert) adattípussal alak . Az alak az adatok közül a mátrix vagy tömb dimenziója.

Mi az a tenzor Python?

A tenzor egy olyan konténer, amely az Ndimensions-ban tárolja az adatokat, a lineáris műveletekkel együtt, bár tenzorok technikailag azok, és mire hivatkozunk tenzorok gyakorlatban. Írta: Matthew Mayo, KDnuggets. Ha a gépi tanuláshoz adatok jelennek meg, ezt általában numerikusan kell elvégezni.