Tartalomjegyzék:

Hogyan hasonlítja össze a két csoport arányait?
Hogyan hasonlítja össze a két csoport arányait?

Videó: Hogyan hasonlítja össze a két csoport arányait?

Videó: Hogyan hasonlítja össze a két csoport arányait?
Videó: The surprising habits of original thinkers | Adam Grant 2024, Lehet
Anonim

Hogyan hasonlítsunk össze két népességarányt

  1. Számítsa ki a mintát arányokat . számára minden minta.
  2. Találd meg a különbség köztük az kettő minta arányokat ,
  3. Számítsa ki a teljes mintát arány .
  4. Számítsa ki a standard hibát:
  5. Osszuk el a lépés eredményét 2 által a 4. lépés eredménye.

Ebből melyik eszközzel lehet kettőnél több mintaarányt összehasonlítani egymással?

Varianciaanalízis (ANOVA) Összehasonlításhoz Több eszköz Többet csinál kettő - minta A t -tesztek megnövelik az I. típusú hiba elkövetésének esélyét. Emiatt az ANOVA-k hasznosak összehasonlítása (tesztelés) három ill több a statisztikai szignifikancia középértékei (csoportok vagy változók).

Hasonlóképpen, használhatod az Anovát az arányokhoz? Arány adat. Általában általános paraméteres tesztek, mint a t-próba és anova nem használható, ha a függő változó az arány adatok, mivel arány az adatok természetüknél fogva 0-hoz és 1-hez vannak kötve, és gyakran nem normális eloszlásúak vagy homoszkedasztikusak.

Tudja azt is, hogy statisztikailag különbözik a két arány?

Összehasonlítás két arány , mint az összehasonlítás kettő azt jelenti, gyakori. Ha kettő becsült arányokat vannak különböző , ennek oka lehet a populációk különbsége vagy a véletlen. A hipotézis teszt segíthet meghatározni, hogy van-e különbség a becsült értékben arányokat népességbeli különbséget tükröz arányokat.

Hogyan teszteli az arányokat a statisztikákban?

Az alap eljárás a következő:

  1. Fogalmazza meg a H nullhipotézist0 és az alternatív hipotézis HA.
  2. Állítsa be a jelentőség szintjét.
  3. Számítsuk ki a tesztstatisztikát: z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n.
  4. Számítsa ki a p-értéket!
  5. Döntést hozni. Ellenőrizze, hogy el kell-e utasítani a nullhipotézist, ha összehasonlítja a p-értéket a -val.

Ajánlott: