Tartalomjegyzék:

Hogyan használja fel újra a változókat a TensorFlow-ban?
Hogyan használja fel újra a változókat a TensorFlow-ban?

Videó: Hogyan használja fel újra a változókat a TensorFlow-ban?

Videó: Hogyan használja fel újra a változókat a TensorFlow-ban?
Videó: Miért (és hogyan) legyünk csillagászok? - a 2022-es változat. 2024, November
Anonim

Utolsó szavak

  1. újrafelhasználás ugyanazt jelenti változó különböző objektumok között.
  2. Ha meg szeretné osztani a változó , amikor másodszor hivatkozik erre, kifejezetten meg kell adnia a „ újrafelhasználás =Igaz” a változó hatálya a változó hogy azt akarja újrafelhasználás , vagy.
  3. állítsa be a változó hatálya a " újrafelhasználás =tf. AUTO_ÚJRAHASZNÁLAT”

Azt is tudni kell, hogy mi a változó hatókör a TensorFlow-ban?

Változó hatókör lehetővé teszi új létrehozását változók és megosztani a már létrehozottakat, miközben ellenőrzi, hogy véletlenül ne hozzon létre vagy ossza meg.

Az is felmerülhet, hogy mit csinál a TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () csinál ezt automatikusan és egyszerre. Ez a funkció időt takarít meg, de technikailag Ön csináld nem kell meghívnia, és más módon is inicializálhatja a változókat (leggyakoribb példa: súlyok visszaállítása fájlból).

Ezután hogyan inicializálhat egy TensorFlow változót?

Nak nek inicializálni egy új változó a másik értékétől változó használd a másikat változók inicializált_érték() tulajdonság. Használhatja a inicializálva érték közvetlenül az új kezdeti értéke változó , vagy használhatja bármely más tenzorként az új érték kiszámításához változó.

Mi az a TF Get_variable?

get_variable () változó lekérésére vagy létrehozására szolgál a közvetlen hívás helyett tf . Változó. Inicializálót használ ahelyett, hogy közvetlenül adná át az értéket, mint például tf . Változó. Az inicializáló egy olyan függvény, amely felveszi az alakot, és egy tenzort biztosít ezzel az alakzattal.

Ajánlott: