Melyik algoritmust használják a vásárló által a kiskereskedelmi üzletekben megvásárolható termékek közötti kapcsolat felderítésére?

2024 Szerző: Stanley Ellington | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 00:18

Egyesület Szabálybányászat

Az leggyakoribb megközelítése megtalálja ezek a minták a Market Basket Analysis, amely kulcsfontosságú technika használt nagyban kiskereskedők mint az Amazon, a Flipkart stb vásárlói vásárlás szokások által közötti összefüggések megtalálása különböző elemeket vásárlók helyezze be a „bevásárlókosarakba”

Hasonlóképpen felteszik a kérdést, hogy mi a képlete a bizalom támogatásának és az emelésnek?

Emel elosztásával találhatjuk meg bizalom a következmény feltétlen valószínűségével, vagy elosztva a támogatás az előzmény valószínűségével szorozza meg a következmény valószínűségét, tehát: Az emel az 1. szabály esetén (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1,31.

Ezt követően a kérdés az, hogy mi az a támogatási és bizalmi egyesület bányászata? Az előzmény egy olyan elem, amely a adat . Támogatás azt jelzi, hogy az elemek milyen gyakran jelennek meg a adat . Bizalom azt jelzi, hogy hányszor találták igaznak az if-then állításokat. Egy harmadik mutató, az emelkedés, használható az összehasonlításra bizalom várhatóval bizalom.

Ennek figyelembevételével hogyan számítja ki az emelést a piaci kosárelemzésben?

Bevezetés

1. Tegyük fel, hogy 100 ügyfél van.
2. Közülük 10-en vettek tejet, 8-an vajat, 6-an pedig mindkettőt.
3. vásárolt tejet => vettem vajat.
4. támogatás = P (tej és vaj) = 6/100 = 0,06.
5. bizalom = támogatás/P(vaj) = 0,06/0,08 = 0,75.
6. emelés = bizalom/P(tej) = 0,75/0,10 = 7,5.

Mit jelent a példamutatás és a bizalom?

Támogatás : azon tranzakciók százalékos aránya T-ben, amelyek bort és sajtot együtt tartalmaznak. Bizalom : azon tranzakciók százalékos aránya a bort tartalmazó T-ben, amelyek sajtot is tartalmaznak. Más szóval annak a valószínűsége, hogy sajtot kapunk, mivel a bor már a kosárban van.