Mi a leggyakrabban használt likviditási mutató?
Mi a leggyakrabban használt likviditási mutató?

Videó: Mi a leggyakrabban használt likviditási mutató?

Videó: Mi a leggyakrabban használt likviditási mutató?
Videó: 10 leggyakoribb leírandó költség ha Angliában vállalkozol 2024, November
Anonim

Leggyakoribb példák likviditási mutatók tartalmazza az áramot hányados , sav teszt hányados (más néven gyors hányados ), készpénz hányados és forgótőke hányados . Különböző eszközöket vesznek figyelembe lenni különböző elemzők szerint.

Hasonlóképpen felteszik a kérdést, hogy mi a legszélesebb körben alkalmazott likviditási mutató?

Az egyik leggyakrabban használt likviditási mutatók az áram hányados . ? A jelenlegi hányados azt méri, hogy a rövid lejáratú kötelezettségeket milyen mértékben fedezik a forgóeszközök. ? Meghatározása a forgóeszközök rövid lejáratú kötelezettségekkel való osztásával történik.

Továbbá, melyek a legfontosabb likviditási mutatók, és miért? Közös likviditási mutatók tartalmazza a gyors hányados , aktuális hányados , és napos eladások kiemelkedőek. Likviditási mutatók meghatározza a vállalat rövid távú kötelezettségeinek és pénzáramlásainak fedezésére való képességét, miközben fizetőképességét arányok a fennálló adósságok hosszabb távú fizetési képességével foglalkoznak.

Tudja azt is, mi a jó likviditási mutató?

A jó áramarány 1,2 és 2 között van, ami azt jelenti, hogy a vállalkozás 2-szer több jelenlegi adósságai fedezésére szolgáló eszközök, mint kötelezettségek. A áramarány Az 1 alatti érték azt jelenti, hogy a társaságnak nincs elegendő likvid eszköze rövid lejáratú kötelezettségeinek fedezésére.

Melyek a likviditási mutatók típusai?

Három közös van likviditási mutató típusai : a jelenlegi hányados , a gyors hányados és a működés pénzforgalmi arány . A jelenlegi hányados arra szolgál, hogy meghatározza egy szervezet vagy egyén azon képességét, hogy ki tudja fizetni rövid és hosszú lejáratú tartozásait. Összehasonlítja teljes eszközeiket (mind likvid, mind állandó) teljes adósságukkal.

Ajánlott: